딥시크 R1 첫인상 – 기대 이상의 성능, 아쉬운 추론

 개요

최근에 출시된 딥시크(DeepSeek) R1 모델에 대한 관심이 높아지고 있어, 저도 간단한 테스트를 진행해 보았습니다.
간단한 질문을 통해 추론 능력을 확인해보려 했지만, 예상외로 기본적인 질문에도 명확한 답변을 내놓지 못하는 경우가 있었습니다.

예를 들어, 아래와 같은 간단한 논리 추론 문제를 제시했습니다:

영희는 철수보다 키가 크고, 철수는 민수보다 키가 작습니다. 누가 가장 키가 큽니까?

하지만 딥시크 R1은 이 질문에 대한 정답을 명확히 제시하지 못하고, 계속 생각중 을 보였습니다.

라마3.1보다 나은 점은?

딥시크 R1은 전반적인 문장 생성 능력이나, 복잡한 지문 이해에서 라마(LLaMA) 3보다 더 안정적인 출력을 보이는 경우가 많았습니다.
문법 오류도 적고, 응답 속도도 빠르며, 일반적인 요약이나 번역에서도 높은 품질을 보여주었습니다.

하지만 추론에는 약점이…

반면, 논리적 추론이나 간단한 퍼즐형 질문에 대해서는 지나치게 복잡하게 생각하는 경향이 있었습니다.
모델이 스스로 '과잉 추론(overthinking)'을 하다 보니, 오히려 정답에서 멀어지는 모습도 종종 관찰되었습니다.

마무리하며

딥시크 R1은 전체적인 성능에서는 라마보다 인상적인 부분이 많지만, 추론 과제에서는 아직도 인간 수준의 단순화된 사고를 모방하는 데 한계가 있는 듯합니다.
앞으로의 버전에서는 이런 불필요한 사고 전개를 줄이고, 핵심을 빠르게 짚어내는 방향으로 개선되길 기대해 봅니다.