Mac mini M6 vs M5 Pro, 로컬 LLM용으로 뭘 사야 할까? 9월 22일 출시 전 구매 가이드
9월 22일, 새 Mac mini가 출시됩니다. 이번 세대는 M6 와 M5 Pro 두 가지 칩으로 나오는데, 가격 차이가 $800이나 납니다. 일반 사무용이라면 M6로 충분하지만, 로컬 LLM을 돌릴 목적 이라면 이야기가 달라집니다. 이 글에서는 아직 써보기 전인 출시 직전 시점에서, 공개된 사양만으로 "LLM용으로는 어떤 구성을 골라야 하는지"를 계산해 봅니다. 1. 스펙 비교: M6 vs M5 Pro Mac mini 항목 Mac mini M6 Mac mini M5 Pro 시작 가격(미국) $899 (16GB / 256GB) $1,699 (24GB / 512GB) CPU / GPU 12코어 / 12코어 15~18코어 / 16~20코어 통합 메모리 16 / 24 / 32GB 24 / 48 / 64GB 메모리 대역폭 최대 170GB/s (16GB 구성은 더 낮음) 307GB/s Neural Engine 듀얼 16코어 16코어 GPU Neural Accelerator 두 모델 모두 GPU 코어마다 탑재 포트 Thunderbolt 4 ×3 Thunderbolt 5 ×3 공통 HDMI, 2.5Gb 이더넷, Wi-Fi 7, 전면 USB-C 2개 LLM 관점에서 봐야 할 줄은 딱 두 개입니다. 메모리 용량(최대 32GB vs 64GB) 과 메모리 대역폭(170GB/s vs 307GB/s) . 용량은 "어떤 모델까지 올라가는가"를, 대역폭은 "얼마나 빠르게 답하는가"를 결정합니다. 2. 어떤 모델까지 올라갈까 macOS는 통합 메모리를 전부 GPU에 주지 않습니다. 일반적으로 36GB 이하 구성은 약 2/3, 그 이상은 약 3/4 이 GPU 기본 한도입니다. 이를 기준으로 Q4(4bit) 양자화 모델이 들어가는지 정리하면 다음과 같습니다. 구성 GPU 가용(추정) 8B (≈5GB) 14B (≈9GB) 32B (≈19GB) 70B (≈40GB) M6 16GB ≈10GB ○ △ 빠듯 ✕...